Kratak uvod u princip i funkcije mikroskopskih analizatora slike
Sistem analizatora slike sastoji se od optičkog sistema za snimanje koji se sastoji od metalografskog mikroskopa i mikroskopske kamere, koja se koristi za formiranje slika metalografskih uzoraka ili fotografija. Metalografski mikroskop može direktno izvršiti kvantitativnu metalografsku analizu na metalografskim uzorcima; Mikroskopska kamera se koristi za analizu metalografskih fotografija, negativa i objekata.
Za pohranjivanje, obradu i analizu slika pomoću računara, prvi korak je digitalizacija slika. Okvir slike se sastoji od distribucije koja ne odgovara sivim tonovima i prikazuje se kao j=j (x, y) koristeći matematičke simbole. x i y su koordinate piksela na slici, a j je vrijednost sivih tonova prikazana kroz curenje. Dakle, okvir slike se može prikazati korištenjem momenta curenja reda m × n-, gdje svaki element u trenutku odgovara pikselu na slici, a vrijednost aij je vrijednost u sivim nijansama piksela koji pripada i--om redu i j-} koloni na slici prikaza curenja. CCD kamera (kamera uređaja sa nabojom) je uređaj za digitalizaciju slike. Mikroskopske karakteristike na metalografskom uzorku se snimaju na CCD-u kroz optički sistem i podvrgavaju se fotoelektričnoj konverziji i skeniranju pomoću CCD-a. Zatim se izdvajaju kao kodovi zastavice slike, proširuju ekspanderom i kvantificiraju u nivoe sivih tonova za pohranu, a na kraju se dobijaju digitalne slike. Računovodstvena mašina postavlja prag sivih tonova T na osnovu vrednosti sivih tonova karakteristika koje se mere na digitalnoj slici. Za bilo koji piksel u digitalnoj slici, ako je njegova sivina veća ili jednaka T, bela (vrijednost nijansiranja sive 255) se koristi za zamjenu originalne nijanse sive; Ako je manji od T, crna (vrijednost sive 0) može se koristiti za zamjenu originalne razine sive, koja može pretvoriti sliku nivoa sive u binarnu sliku koja zahtijeva samo crne i bijele razine sive, a zatim izvršiti potrebnu obradu slike, što olakšava računovodstvenoj funkciji da izvrši obaveze analize slike kao što su brojanje čestica, mjerenje površine i perimetra na binarnoj slici. Ako se koristi pseudo šarena obrada, 256 nivoa sive se može pretvoriti u odgovarajuće boje, čineći detalje sa sličnim nivoima sive i okolnim uslovima ili druge detalje lako prepoznatljivim, a zatim poboljšavajući sliku, što je pogodnije za obradu slika sa više funkcija od strane računara.
